为解决道路停车问题，合理利用道路资源，缓解“一位难求”的城市停车现状，需要对城市的道路、交通、停车进行统一的规划、优化和管理。
一、停车场出入口控制技术
出入口控制机
较早开始有停车出入口管理的概念是从人工收费逐步演变成用设备来替代，而当时的设备仅仅是有票箱和道闸两种组成。随着刷取卡的普及后，市场发现这种进出场的效率在大型综合体、商场、医院这种车流量较大的场所，效率非常低下，经常导致出入口拥堵，因此射频技术应运而生。
二、地下停车场引导及反向寻车技术
超声波技术
通过在每个车位上方放置超声波探测器和红绿双色指示灯，当车位状态发生变化时候，超声波探测器会下发指令给指示灯使其颜色改变，探测器通过RS485线把车位状态信息上报给超声波管理器，多个超声波管理汇聚到一个节点控制器，节点控制器主要用于数据的汇聚和上传给平台，由平台把余位信息下发到部署在各个场内路口的室内诱导屏，告诉车主不同方向的余位信息。
三、诱导发布
为了让整个道路停车形成闭环，需要在各个重要路段设置城市停车分级诱导屏，用于提醒车主各个停车场余位信息，缓解因为车主找车位而带来的无效行驶从而缓解城市交通系统的拥堵和减少尾气排放。现有的城市分级诱导屏主要分为一级诱导屏、二级诱导屏、三级诱导屏，一级诱导放置于核心路段，用于显示周边停车场的余位信息，目前的一级诱导主要有全点阵和光带复合屏两种。二级诱导屏一般设置在各个停车场周围主要的路口，向即将通过路口的、需要停车的司机传达沿路口各个方向的停车场空车位状况、行车方向及行车距离等信息，可显示多处停车场空余车位的实时信息。
四、城市停车统一管理
目前国家正在大力推进RFID电子车牌，通过政策层面推动电子车牌的普及，主要还是为了统一管理车辆，通过发放的电子车牌上添加车辆信息、车主信息、年检信息等然后在各个路段中设置RFID读头，对过车数据进行读取上报，同时结合出入口抓拍相机做视频取证，降低了对出入口抓拍相机的要求。基于深度学习的应用，出入口抓拍相机中，提高车牌识别、车身颜色、车型车系的识别率，同时提取其他非结构化数据，车牌不再只是车辆的唯一标识，可以是前挡风玻璃的某一挂件或者是纸巾盒等其他物品，大大提高了车辆进出效率，基本可以做到100%的识别进出场。
五、未来支付
目前不少投资智慧停车公司联袂支付宝推出“无感支付”，其技术背后主要是通过平台打通，利用支付宝强大的支付功能实现停车缴费，但是这种模式还是存在对“套牌车”支付问题无法解决。那么我们大胆设想下，随着智能化不断前移，前端设备尤其是以出入口抓拍相机为代表，在不久的将来要实现“人脸面部特征”的精准抓拍是完全有可能做到，所有停车场出入口系统都统一上云端，所有出入口抓拍出来的人脸都和云端人脸库进行比对，同时云端也打通“支付宝或微信及其他支付通道”，实现以“人脸面部特征”为唯一识别标签的支付方式，这样解决了仅仅靠车牌作为唯一标签来支付的漏洞。
